P 值代表"概率"。這是一個巧合的機會的統計計算。

TM科研往往有低於規範50 到1百萬倍 (= 更好) 的 p 值。

在物理學中通常是很容易確定原因和效果。在人類科學這是困難得多，因為人們總是接觸到許多不同的影響。這就是為什麼"概率"，機會的統計計算，其結果是因爲機會的巧合而不是機會的原因，這是一個關鍵來確定任何效果的可靠性。一般"p 值"被認為，如果沒有比本身的影響更重要的話，是重要的。
這聽起來有邏輯。當一位科學家給某個人一種藥物，聲稱它會使他更快樂，而第二天這個人似覺得開心一點，但他仍然不能肯定，這是它的藥物導致。也許他在工作升職了，也許他墜入了愛河，也許是安慰劑效應。但如果我們發藥給 100 的受試者而所有 100 名受試者平均上有少量幸福的增加 (= 一致效果)，那麽，它是一種巧合的機會將會低得多。如果我們再看到所有 100 受試者感到比他們從未感受過的更快樂(= 較大的影響)，我們可以很高度的確定性說，這可能不是一個巧合。

科學規範是一個規範科學家都必須至少 95%的肯定，這科研不是一個巧合，這表明為 p <.05，概率小於 5 在一百。更強、 更一致 (= 更可靠) 的影響，巧合的機會越小，其 p 值越小。 超覺，通過古代文獻描述，為最高的人類體驗，是我們人類圓滿發展的必要條件。但幾個世紀以來人類還不知道這種體驗，因為這個技術(超覺靜坐)已經完全被誤解了。如果超覺靜坐真的是一個重新發現，是一個真的有效的方法達到超覺，和發展我們人類全部的潛能，那它也應給不尋常的結果或甚至從未有過的結果。大量的TM 研究出現往往是小 于50 到 100 萬倍低於規範異常小的 p 值 (= 更好) (p <.001 至 p <.000000001) 似乎證實了其效果往往真的是非同凡響。